Seminar
7 november | 12:15 - 12:45
Theater 1 - IMCC Theater

Machine learning in voorraadoptimalisatie

De exponentiële groei in computerkracht en beschikbare data heeft van machine learning hét buzzwoord van de afgelopen jaren gemaakt. Denk maar aan de ontwikkelingen omtrent zelfrijdende voertuigen en de toepassingen rond gezichtsherkenning. Maar dit zijn taken die we tot dusver niet konden. In het vakgebied voorraadbeheer ligt het anders. Gedurende de laatste 70 jaar is voorraadbeheer sterk ontwikkeld, wat maakt dat er reeds vele oplossingen bestaan om het goed te doen. De vraag die dan gesteld kan worden is: waarom naar machine learning grijpen? In deze sessie neemt Steven Pauly van Slimstock jullie mee in de wereld van machine learning en de plaats ervan binnen voorraadoptimalisatie. We laten zien waarom machine learning ons binnen voorraadbeheer kan helpen, welke concrete toepassingen er ontwikkeld worden en wat er nodig is om van een buzzwoord een waardevolle tool te maken binnen ondernemingen.
Big Data & Analytics
Supply Chain Management
Spreker
Steven Pauly
Steven Pauly - Research Scientist
Steven is onderzoekswetenschapper bij Slimstock. Hier houdt hij zich bezig met ontwikkelen van algoritmes die bedrijven moeten helpen om de stijgende complexiteit van het voorraadbeheer te kunnen handhaven. Daarnaast deelt hij kennis via de Slimstock Academy en andere evenementen met de focus op het samenbrengen van theorie en praktijk binnen voorraadoptimalisatie. Steven gelooft sterk dat, met de groei in geavanceerde algoritmes en de huidige snelheid van technische innovatie, we op het meest interessante maar ook het meest kritieke punt zitten voor voorraadhoudende bedrijven.
Exposant
Slimstock
Hoofdmediapartner
logistiek-300x300_tekengebied-1.jpg
Premium Event Partner

5-evofendex.png
Mediapartners